细谈了解你的网站和用户谈网站数据分析
添加时间:2010-12-25 9:13:13             【字体大小】

网站建设的数据分析系统,是对网站访问信息的记录和归类,以及在此基础上的统计分析,如网 站访问量的增长趋势图、用户访问最高的时段、访问最多的网页、停留时间、用户使用的搜索引擎,主要关键词等,这些可以称为网站访问数据的基 础分析。

  同时还应提供网站被访问的整体数据,包括:单位时间内首页、搜索页面的访问人数、单位时间内各频道页面的访问 人数、访问者的来源分析、各大类商品销售数据排行榜等!

  一 数据统计:

  1 流量统计是基础的数据统计

  网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息,包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了 解网站的变化趋势,了解有效覆盖人群的规模,了解推广的目标人群,在哪个页面,哪个频道。

  1.了解网站的目标人群特征,为产品设计提供重要依据

  2.了解网站关注行业用户量的潜在规模

  3.与行业平均指标做对比,作为评估自身网站发展的指标

  4.分析网站与竞争对手之间的用户重合度

  5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度

  根据网站的大致需求,相关网站“数据统计”的基本分析应具有:

  A. 访问人次,即网站的访问人次,通常以日访问人次统计,此指标不排除同一访客同一天访问多次。

  B. 访问总页面数,即访问者在站点上浏览的总页面数,通常以日统计。

  C. 独立访客,也称独立IP,指访问站点的独立访客,通常以日访问人次统计,每台独立上网电脑被视为一个独立 访问者。同一电脑多人使用时,不重复计算,仍视作一个独立访问者。

  D. 人均停留时间,即访问者在网站停留的时间

  计算公式:人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也 就是说一个周期内,从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。

  E. 人均访问页数(PV值),即访问者平均访问页面数,

  计算公式:PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要,访问者平均访问页数越多,越能实现网站的目的 指向。

  F. 跳出率,即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。

  G. 新访客,即访问站点的访问者是否第一次登录站点,该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度,通常以日为 单位进行统计。每日新访客人数越多,说明人气越高,影响度也越来越高。

  H. 回访者,即访问站点的访问者超过一次以上登录站点,该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度,通常以日 为单位进行统计,回访人数越多,说明站点被接受的程度越高,而通常,网站的潜在客户行为,就是在回访者中实现,如注册、购物、消费等。

  I. 每个独立访问者访问频次:一个周期内独立访问者的平均访问次数。

  2 关键字数据收集

  包括两方面:

  客户通过哪些关键字到达网站

  客户在网站搜索哪些关键字 --- 精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会

  3 网站专题及营销方式的效果统计

  精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会,跟踪由专题转换为销售的点击次数

  帮助我们评估网站页面格局的合理性

  跟踪销售额和销售机会

  二 根据以上数据统计带来哪些分析结果:

  1 对网站营销的意义:

  通过网站的数据分析可以进行相关的推广效果评估,指导网站的页面布局和推广方式。这就需要我们明白网站的第一 目标用户是谁,他们有什么特点。

  当网站决定提供一项服务时,要清楚如何比别人做得更好。

  第一步:分析品牌——看购物信息的网民经常在网上关注什么品牌

  第二步:类别分析——他们经常访问哪些网站(除了购物类网站之外)

  第三步:频道分析——他们一般关注这些网站的什么频道

  第四步:定位产品方向——根据用户特点,设计网站页面内容,制定推广策略

  2 对网站建设的意义:

  通过统计的数据对网站布局合理性及吸引力、频道间相关性等情况进行评估

  分析网站内容对访问用户的吸引力

  分析网站内/外流量导入/导出的情况,了解合作网站,评估广告投放的真实效果

  分析各个频道间流量的相互贡献程度

  分析网站用户的访问路径,了解网站建设中的潜在问题

  根据搜索的关键词分析,可帮助网站进行内容优化及页面布局

  了解频道间相关性,帮助改善网站内容。

  了解外部导入网站带来的合作价值

  分析市场活动的行为指向,了解市场运作及合作方带来的流量价值

  3 网站设计要对提高客户满意度、忠诚度和网站粘性的意义

  同时,可以通过数据分析,了解访问者最常进入以及最终流失的路径,找到如何留住忠实访问者及避免用户流失的方 法。

  大部分访问者从哪里来—分析网站流量来源

  访问者最关注哪些栏目—分析访问者的浏览路径

  访问者从哪里流失得最多—分析网站流量流失的原因

  分析访问来源的差异性—分析不同访问渠道对流量的贡献程度

  如果发现网站的流量流失很严重,访问量与有效注册量的比例失衡

  需要:用数据分析查出用户流失的原因

  1.统计访问者流失最高的栏目

  2.分析该栏目访问路径中各个环节的流失率

  3.分析该栏目页的主要问题并予以解决,提升用户操作满意度





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